Adloun

Un tableau numpy

Exercice · niveau 1 (application) · mathématiques (ECT 1re année), chapitre 13 — Informatique et algorithmique · Statistiques et tableaux

Énoncé

Soit T = np.array([[4, 8, 1], [6, 2, 9]]). Que valent np.shape(T), T[1, 0], np.sum(T), np.max(T), np.mean(T) ?

Corrigé

Les cinq réponses. np.shape(T) rend (2, 3) : deux lignes, trois colonnes. T[1, 0] vaut (deuxième ligne, première colonne : les indices partent de zéro). np.sum(T) vaut , np.max(T) vaut , et np.mean(T) vaut .

Le piège est celui des indices : T[1, 0] n'est pas T[0, 1], qui vaudrait — le premier indice est la LIGNE.

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