Le rang d'une somme, encadré
Exercice de TD · niveau 2 · mathématiques (PCSI), chapitre 10 — Espaces vectoriels et applications linéaires · D. Applications linéaires, noyaux et images
Énoncé
Soient un -espace vectoriel de dimension finie et .
1) Montrer que .
2) En déduire que .
3) Montrer que chacune des deux inégalités peut être une égalité, et que la première peut être très large.
Corrigé
La stratégie. La majoration vient d'une inclusion d'images et de la formule de Grassmann ; la minoration, de la majoration elle-même, appliquée à un couple bien choisi — exactement comme l'inégalité triangulaire renversée des valeurs absolues.
1) La majoration. Soit : il existe tel que , qui appartient à . Donc . Un sous-espace inclus dans un autre est de dimension plus petite, et la formule de Grassmann majore la dimension d'une somme :
2) La minoration. Voici le geste, et c'est tout l'exercice : on applique le 1) non pas au couple , mais au couple , dont la somme vaut : Or , donc , et . En échangeant les rôles de et , . Les deux ensemble :
3) Les cas d'égalité. Dans , soient la projection sur l'axe des abscisses parallèlement à l'axe des ordonnées, et la projection sur l'axe des ordonnées parallèlement à l'axe des abscisses : et , de rang — la majoration est atteinte. Avec : , de rang — la minoration est atteinte. Et avec non nul : , moitié de — la majoration peut être très large.
Le point délicat. La majoration du 1) perd l'information : elle n'est une égalité que si les images sont en somme directe et si remplit toute leur somme. Le premier exemple du 3) réunit les deux.
Ce que l'exercice installe. Le rang est sous-additif, comme la valeur absolue ou le cardinal d'une réunion ; et le procédé du 2) — appliquer une majoration déjà acquise à un couple déguisé pour en tirer une minoration — resservira toute l'année. Au TD 11, traduit en matrices, il montrera qu'une matrice de rang n'est jamais somme de moins de matrices de rang .
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Un blocage sur cet exercice ? Le tuteur d'Adloun guide par questions, sans donner la réponse.