Adloun

mathématiques (PCSI) · Chapitre 10 · Exercice de TD

Réunion de sous-espaces, et le vecteur générique

Espaces vectoriels et applications linéaires · A. Espaces et sous-espaces vectoriels · niveau 3 (difficile)

Énoncé

Soit un -espace vectoriel, avec ou .

1) Soient et deux sous-espaces vectoriels de . Montrer que est un sous-espace vectoriel si et seulement si ou . (Si aucune inclusion n'a lieu, prendre , et examiner .)

2) En déduire que n'est pas la réunion de deux sous-espaces stricts.

3) Soient des sous-espaces stricts de (c'est-à-dire différents de ). On veut montrer que ; on raisonne par l'absurde, en choisissant minimal.

  • (a) Montrer que , qu'il existe n'appartenant à aucun des pour , et qu'il existe .
  • (b) Pour , on pose . Montrer que pour tout , et que, pour chaque , il existe au plus une valeur de telle que .
  • (c) Conclure. Où a-t-on utilisé que est infini ?

Corrigé

Ce qu'on a le droit d'utiliser. La caractérisation d'un sous-espace : il contient et il est stable par combinaison linéaire ; en particulier, si est un sous-espace et si , alors équivaut à .

1) La réunion de deux sous-espaces. Le sens facile. Si , alors , qui est un sous-espace ; de même si .

Le sens difficile, par contraposée. Supposons qu'aucune inclusion n'ait lieu : il existe et . Examinons . Si appartenait à , alors appartiendrait à , puisque est stable par différence — contradiction avec . Si appartenait à , alors de même — contradiction. Donc , alors que et y sont : la réunion n'est pas stable par addition, ce n'est pas un sous-espace.

Le point délicat. Deux des trois conditions sont gratuites : contient toujours , et elle est toujours stable par multiplication par un scalaire, puisque chacun de ses éléments est dans ou dans . C'est donc du côté d'une somme qu'il faut chercher le contre-exemple, et le construire avec un vecteur hors de chacun des deux.

2) Deux sous-espaces stricts ne suffisent pas. Si , alors est un sous-espace (c'est ), donc par le 1) , auquel cas , ou , auquel cas . Dans les deux cas l'un des deux n'est pas strict.

3) Un nombre fini de sous-espaces stricts ne suffit pas. Supposons par l'absurde qu'une famille finie de sous-espaces stricts recouvre , et choisissons-en une, , avec le plus petit possible.

(a) On a , puisqu'un seul sous-espace strict ne peut pas être égal à (et même par le 2), mais on n'en a pas besoin). Par minimalité de , les sous-espaces ne recouvrent pas : il existe qui n'appartient à aucun d'eux ; comme appartient à la réunion de tous, . Enfin fournit un .

(b) La droite . Elle évite : si , alors , puisque — contradiction. Elle rencontre chaque , , en au plus un point : si et appartiennent à avec , alors leur différence appartient à , et en divisant par , — contradiction avec le choix de .

(c) La conclusion. Chacun des sous-espaces contient au plus un point , et n'en contient aucun : au plus valeurs de donnent un dans la réunion. Or est infini : il existe une valeur de pour laquelle n'appartient à aucun des , donc pas à leur réunion, qui est . C'est absurde. Aucune réunion finie de sous-espaces stricts n'est égale à . Le caractère infini de sert à ce seul endroit : il faut disposer de plus de valeurs de .

Ce que l'exercice installe. La réunion n'est pas une opération de l'algèbre linéaire ; celle qui joue ce rôle est la somme , le plus petit sous-espace contenant . Et l'argument de la droite — une droite rencontre en au plus un point tout sous-espace qui ne contient pas sa direction — est celui du vecteur générique : on peut toujours trouver un vecteur qui échappe à un nombre fini de sous-espaces stricts, par exemple à un nombre fini d'hyperplans. C'est le même principe qu'« un polynôme non nul n'a qu'un nombre fini de racines ».

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