Adloun

Problème — Une épidémie dans un lycée

Exercice de TD · niveau 3 (difficile) · mathématiques complémentaires (terminale), chapitre 6 — Primitives et équations différentielles

Énoncé

Problème — Une épidémie dans un lycée.

Un lycée compte élèves. Le jour , élèves sont grippés. Tant que la maladie est rare, chaque malade en contamine d'autres à un rythme constant, et l'on peut poser .

Vérifier que les deux modèles donnent presque la même vitesse au jour , et expliquer pourquoi le second finit par s'en écarter.

Corrigé

La seconde valeur est absurde : le lycée ne compte que élèves. Le modèle dépasse d'ailleurs cet effectif dès jours. Un modèle n'est valable que dans son domaine, et celui-ci cesse de l'être dès que la maladie n'est plus rare.


def euler(f, t0, y0, h, n):
    t, y = t0, y0
    points = [(t, y)]
    for _ in range(n):
        y = y + h * f(t, y)
        t = t + h
        points.append((t, y))
    return points

grippe = lambda t, y: 0.45 * y * (1 - y / 1200)

for h in (0.5, 0.25, 0.1, 0.01):
    points = euler(grippe, 0, 5, h, round(20 / h))
    print(h, round(points[round(10 / h)][1], 1), round(points[-1][1], 1))
# 0.5  -> 241.8   1157.2
# 0.25 -> 280.9   1161.8
# 0.1  -> 308.3   1164.1
# 0.01 -> 326.2   1165.5

Les valeurs se stabilisent lentement : au jour , on retiendra environ malades — et surtout pas les du pas le plus grossier. Au jour , tous les pas s'accordent sur environ : le résultat est alors robuste.

tandis que , donc

C'est bien la même expression, et . Cette formule donne et : les valeurs d'Euler au pas en sont à moins de .

et le pic vaut alors nouveaux cas par jour.

iRemarque

Le modèle logistique n'est pas une connaissance exigible : il n'apparaît ici que comme contexte. Tout ce qui a été demandé relève, lui, du programme — vérifier qu'une fonction est solution, dériver un quotient, et faire tourner la méthode d'Euler.

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