Corrigé bac mathématiques 2025 Métropole jour 2 — Exercice 1 : Centre de séjour : probabilités, loi binomiale et Bienaymé-Tchebychev
Sujet officiel du baccalauréat, spécialité mathématiques, session 2025. Corrigé rédigé par Ibrahim Alame.
Énoncé
Les deux parties peuvent être traitées indépendamment.
Dans cet exercice, on s'intéresse à des personnes venues séjourner dans un centre multisports au cours d'un week-end.
Les résultats des probabilités demandées seront arrondis au millième si nécessaire.
Partie A
Le centre propose aux personnes venues pour un week-end une formule d'initiation au roller composée de deux séances de cours. On choisit au hasard une personne parmi celles ayant souscrit à cette formule.
On désigne par et les évènements suivants :
- : « La personne chute pendant la première séance » ;
- : « La personne chute pendant la deuxième séance ».
Pour un événement quelconque, on note sa probabilité et son événement contraire.
Des observations permettent d'admettre que .
De plus on constate que :
- si la personne chute pendant la première séance, la probabilité qu'elle chute pendant la deuxième est de ;
- si la personne ne chute pas pendant la première séance, la probabilité qu'elle chute pendant la deuxième est de .
1. Représenter la situation par un arbre pondéré.
2. Calculer la probabilité et interpréter le résultat.
3. Montrer que .
4. La personne ne chute pas pendant la deuxième séance de cours. Calculer la probabilité qu'elle n'ait pas chuté lors de la première séance.
5. On appelle la variable aléatoire qui, à chaque échantillon de personnes ayant souscrit à la formule, associe le nombre d'entre elles n'ayant chuté ni lors de la première ni lors de la deuxième séance. On assimile le choix d'un échantillon de personnes à un tirage avec remise.
On admet que la probabilité qu'une personne ne chute ni lors de la première ni lors de la deuxième séance est de .
5.a. Montrer que la variable aléatoire suit une loi binomiale dont on précisera les paramètres.
5.b. Quelle est la probabilité d'avoir, dans un échantillon de personnes ayant souscrit à la formule, au moins personnes qui ne chutent ni lors de la première ni lors de la deuxième séance ?
5.c. Calculer l'espérance et interpréter le résultat dans le contexte de l'exercice.
Partie B
On choisit au hasard une personne venue un week-end au centre multisports. On note la variable aléatoire donnant son temps d'attente total en minute avant les accès aux activités sportives pendant la journée du samedi, et la variable aléatoire donnant son temps d'attente total en minute avant les accès aux activités sportives pendant la journée du dimanche.
On admet que :
- suit une loi de probabilité d'espérance et d'écart-type ;
- suit une loi de probabilité d'espérance et d'écart-type ;
- les variables aléatoires et sont indépendantes.
On note la variable aléatoire donnant le temps total d'attente avant les accès aux activités sportives lors des deux jours, exprimé en minute. Ainsi on a .
1. Déterminer l'espérance de la variable aléatoire . Interpréter le résultat dans le contexte de l'exercice.
2. Montrer que la variance de la variable aléatoire est égale à .
3. À l'aide de l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev, montrer que, pour une personne choisie au hasard parmi celles venues un week-end au centre multisports, la probabilité que son temps total d'attente soit strictement compris entre et minutes est supérieure à .
Corrigé
Partie A
1. L'énoncé donne , donc . Les deux constats sont des probabilités conditionnelles : et . Sur chaque nœud, la somme des probabilités des branches vaut , d'où et .
2. La probabilité d'un chemin de l'arbre est le produit des probabilités de ses branches :
Interprétation : la probabilité qu'une personne ayant souscrit à la formule ne chute à aucune des deux séances de cours est égale à ; environ des personnes traversent les deux séances sans chuter.
3. Les événements et forment une partition de l'univers. D'après la formule des probabilités totales :
soit
4. On sait que la personne n'a pas chuté à la deuxième séance (événement , réalisé) et l'on cherche la probabilité qu'elle n'ait pas chuté à la première : c'est la probabilité conditionnelle . Par définition,
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