Projet expérimental et numérique
Cours · enseignement scientifique (première), chapitre 14 · première, enseignement scientifique · le début du chapitre, la suite sur Adloun
14.1 Introduction : douze heures pour faire de la science, et non plus pour
l'apprendre
Tous les chapitres qui précèdent racontent des sciences déjà faites. On y voit des questions déjà tranchées, des mesures déjà réussies, des controverses déjà refermées. C'est nécessaire, mais c'est trompeur : la science ainsi présentée a l'air d'avancer en ligne droite, sans hésitation ni impasse. Elle n'avance jamais comme cela.
Ce chapitre-ci est d'une autre nature. Il ne contient aucun savoir nouveau à retenir. Il décrit une pratique : celle que vous allez conduire vous-même pendant une douzaine d'heures, en petit groupe, du début à la fin. Choisir une question. Trouver comment y répondre. Mesurer. Se tromper. Recommencer. Regarder ce que disent les chiffres — y compris quand ils ne disent pas ce qu'on espérait. Et rendre compte honnêtement de ce qu'on a trouvé.
Le programme officiel est clair sur ce point : « l'objectif est de confronter les élèves à la pratique d'une démarche scientifique expérimentale, de l'utilisation de matériels (capteurs et logiciels) ou de données expérimentales mises à disposition par des scientifiques à l'analyse critique des résultats ». Le mot qui compte, dans cette phrase, est le dernier.
- Ce n'est pas un exposé. Un projet expérimental produit des données. Un travail qui se contente de rassembler ce que d'autres ont écrit, si soigné soit-il, n'est pas un projet expérimental et numérique.
- Ce n'est pas non plus une démonstration. On ne « vérifie » pas un résultat connu d'avance en espérant retrouver le bon chiffre. On mesure, on compare, et si l'écart est trop grand, on en cherche la raison.
- Un résultat décevant est un résultat. Une expérience qui ne donne pas ce qu'on attendait, analysée sérieusement, vaut infiniment mieux qu'un résultat parfait obtenu en arrangeant les mesures. Cela s'appelle l'honnêteté intellectuelle, et c'est la première compétence scientifique.
Les premières sections donnent les outils : la démarche, la mesure et son incertitude, l'acquisition, le traitement, la restitution. Vient ensuite une section où quatre projets sont déroulés entièrement, avec leurs données réelles, leurs graphiques et leur analyse critique — c'est là qu'on voit comment tout cela s'articule. Le chapitre se termine par dix sujets de projet prêts à l'emploi, dont plusieurs reprennent les exemples semés au fil des treize chapitres précédents.
14.2 Ce que le programme demande, exactement
Le texte officiel énonce que, selon le cas, le projet peut revêtir trois dimensions :
- « utilisation d'un capteur éventuellement mis en œuvre en classe » ;
- « acquisition numérique de données ou utilisation de données expérimentales fournies par des scientifiques » ;
- « traitement mathématique, représentation et interprétation de ces données ».
Et il ajoute : « selon les projets, l'une ou l'autre de ces dimensions peut être plus ou moins développée ; l'accent est mis sur la démarche de projet ».
Autrement dit, il n'est pas obligatoire de fabriquer soi-même son capteur, ni même de produire soi-même ses données. Mais il est toujours obligatoire de les traiter, de les représenter et de les interpréter.
Le programme précise encore trois choses. Que « ce travail se déroule sur une douzaine d'heures, contigües ou réparties au long de l'année ». Qu'il « s'organise dans des conditions matérielles qui permettent un travail pratique effectif en petits groupes d'élèves ». Et que « l'objet d'étude peut être choisi librement, en lien avec le programme ou non », éventuellement dans le cadre d'un projet d'établissement ou d'une opération de sciences participatives.
La liberté est donc grande. Elle a une contrepartie : c'est à vous de choisir un sujet réalisable dans le temps et avec le matériel dont vous disposez. La première compétence d'un chercheur n'est pas de résoudre les problèmes difficiles, c'est de choisir ceux qu'il peut résoudre.
la troisième est toujours requise, et une douzaine d'heures. La répartition proposée en bas n'a rien d'officiel, mais elle rappelle deux réalités : la phase de mesure est la plus longue, et la phase de traitement est presque
toujours sous-estimée par les groupes qui la découvrent la veille de l'oral.14.3 La démarche expérimentale : ce que c'est, exactement
14.3.1 Le vocabulaire
Un fait est ce qui est observé et que d'autres peuvent observer aussi : « les élèves du couloir font du bruit ».
Une hypothèse est une explication proposée, provisoire, qui pourrait rendre compte du fait : « le niveau sonore du couloir dépend surtout du nombre d'élèves présents ».
Une prédiction est ce que l'hypothèse oblige à observer si elle est vraie : « alors le niveau doit monter de dB chaque fois que le nombre d'élèves double ».
Un protocole est la description, assez précise pour être suivie par quelqu'un d'autre, de ce qu'on va faire pour confronter la prédiction au réel.
Une hypothèse scientifique doit pouvoir être démentie. « Il y a du bruit parce que les jeunes sont mal élevés » n'est pas une hypothèse : aucune mesure ne pourrait la contredire. « Le niveau ne dépend pas du nombre d'élèves mais de la présence d'un adulte » en est une : il suffit de mesurer dans les deux situations. Le critère n'est pas que l'énoncé soit vrai, c'est qu'il prenne le risque d'être faux.
retour à l'étape précédente n'est pas un échec : c'est le fonctionnement normal. Un projet de douze heures parcourt cette boucle deux ou trois fois, et c'est très bien ainsi — la première hypothèse est presque toujours trop vague
et le premier protocole presque toujours trop ambitieux.14.3.2 Ce qui distingue une expérience d'une observation
Dans une expérience, on distingue :
- la variable étudiée, celle qu'on fait varier volontairement (la longueur de la corde, la distance à la source) ;
- la variable mesurée, celle qu'on relève (la fréquence, le niveau sonore) ;
- les variables contrôlées, toutes les autres, qu'on maintient constantes ou dont on note la valeur (la tension de la corde, la température de la salle).
Un témoin est une situation identique en tout sauf sur la variable étudiée. Il sert à s'assurer que l'effet observé vient bien de là où on le croit.
Un groupe veut montrer qu'une plante pousse mieux avec de la musique. Il place un pot devant un haut-parleur et le compare à un pot laissé au fond de la salle. Le pot musical pousse mieux : victoire ?
Non. Les deux pots n'ont pas reçu la même lumière, ni la même température, ni la même attention. Le témoin correct est un second pot placé au même endroit, devant un haut-parleur éteint. Sans lui, l'expérience ne prouve rien — et avec lui, l'effet disparait le plus souvent. Ce n'est pas décevant : c'est ce qu'on appelle un résultat.
14.3.3 Trouver une question de projet
Méthode : Transformer une curiosité en question de projet
La difficulté d'un projet n'est presque jamais technique : elle est dans le choix de la question. Cinq critères, à passer en revue.
- Mesurable. La question doit porter sur une grandeur qu'on sait relever avec le matériel disponible. « La musique adoucit-elle les mœurs ? » n'est pas mesurable ; « le niveau sonore du réfectoire baisse-t-il quand on y diffuse de la musique ? » l'est.
- Comparative. Les bonnes questions comparent : deux situations, deux moments, deux objets — ou étudient l'effet d'une grandeur sur une autre. « Comment fonctionne l'oreille ? » n'est pas une question de projet. « Le niveau perçu décroit-il bien de dB quand on double la distance ? » en est une.
- Faisable en douze heures. Compter, très concrètement : combien de mesures, combien de temps chacune, combien de séances. Un projet qui exige quarante mesures de dix minutes est mort avant de commencer.
- À réponse inconnue. Si l'on sait déjà ce qu'on va trouver, on ne fait pas de recherche, on fait une vérification — ce qui est acceptable si et seulement si l'on s'intéresse à l'écart entre la mesure et le modèle.
- Sûre et licite. Pas de niveaux sonores dangereux, pas de produits chimiques hors protocole, pas de données personnelles enregistrées sans consentement, pas d'expérimentation sur des animaux.
Un test simple. Écrivez votre question en une phrase, puis écrivez la phrase de conclusion que vous espérez pouvoir écrire à la fin, avec un nombre dedans. Si vous n'y parvenez pas, la question n'est pas encore une question de projet.
- « Le bruit dans le lycée » Dans quels lieux du lycée et à quels moments de la journée dépasse-t-on dB, seuil à partir duquel le programme signale un risque ?
- « Les instruments de musique » Comment la fréquence fondamentale d'une corde de guitare dépend-elle de sa longueur vibrante, et quelle loi mathématique décrit cette dépendance ?
- « Le réchauffement climatique » Sur les cinquante dernières années de relevés de la station météorologique la plus proche, quelle est la tendance de la température moyenne annuelle, et quelle est l'incertitude sur cette tendance ?
Dans les trois cas, on est passé d'un thème à une question, et d'une question à une grandeur qu'on saura mesurer ou récupérer.
14.4 Mesurer : ce qu'une valeur veut dire
14.4.1 Aucune mesure n'est exacte
Une grandeur est une propriété qu'on peut comparer et mesurer : longueur, durée, température, niveau sonore. Une mesure s'écrit toujours avec son unité.
Un capteur transforme une grandeur physique en un signal exploitable, en général une tension. Étalonner un capteur, c'est établir la correspondance entre le signal qu'il fournit et la valeur de la grandeur, en le confrontant à des valeurs connues.
Une mesure n'est jamais la valeur vraie de la grandeur : c'est une estimation. L'écart entre les deux se décompose en deux familles, dont les remèdes sont opposés.
Une erreur aléatoire change d'une mesure à l'autre, tantôt en plus, tantôt en moins : main qui tremble, bruit électronique, temps de réaction. On la réduit en répétant la mesure et en prenant la moyenne.
Une erreur systématique se répète à l'identique : règle qui commence à mm, balance mal réglée à zéro, application de smartphone non étalonnée. Elle ne disparait pas quand on répète — au contraire, elle se cache d'autant mieux que les mesures sont cohérentes entre elles. On ne la détecte qu'en comparant à un autre instrument ou à une valeur de référence.
Un instrument est fidèle quand ses mesures répétées sont resserrées ; il est juste quand leur moyenne est proche de la valeur vraie. Les deux qualités sont indépendantes.
sur une cible dont le centre est la valeur vraie. Le cas le plus dangereux est le second : des mesures très resserrées inspirent confiance, alors qu'elles sont toutes fausses de la même quantité. C'est pourquoi la cohérence interne d'une
série ne prouve jamais sa justesse.14.4.2 Répéter, et dire de combien on n'est pas sûr
Méthode : Répéter une mesure et estimer son incertitude
- Répéter la mesure dans des conditions identiques, au moins cinq fois, mieux dix. Noter toutes les valeurs, y compris celles qui vous déplaisent.
- Calculer la moyenne : c'est la meilleure estimation de la grandeur.
- Calculer l'écart-type de la série, à la calculatrice ou au tableur (fonction
ECARTYPEouSTDEV). Il mesure la dispersion des mesures. - Calculer l'incertitude sur la moyenne : où est le nombre de mesures. Le dit une chose importante : quadrupler le nombre de mesures ne divise l'incertitude que par deux.
- Écrire le résultat sous la forme , avec la même unité et le même nombre de décimales pour les deux. On n'écrit jamais plus de deux chiffres significatifs sur .
- Ne pas oublier ce que ce calcul ne voit pas : il ne mesure que la dispersion, donc les erreurs aléatoires. Une erreur systématique passe au travers sans laisser de trace.
Indicateurs statistiques d'une série : moyenne, écart-type ; voir l'annexe d'automatismes et le chapitre « Analyse de l'information chiffrée ».
L'écart-type mesure la dispersion des mesures individuelles ; l'incertitude sur la moyenne, quatre fois plus petite ici, mesure la confiance qu'on peut avoir dans la valeur retenue. Les deux intervalles ne disent pas la même chose et ne
doivent jamais être confondus.Méthode : Comparer un résultat à une valeur de référence
- Calculer l'écart relatif entre la valeur mesurée et la valeur de référence : exprimé en pourcentage.
- Comparer cet écart à l'incertitude. Si est plus petit que deux fois , le résultat est compatible avec la référence : il n'y a rien à expliquer. S'il est nettement plus grand, il y a quelque chose à chercher.
- Chercher, dans ce cas, une erreur systématique avant d'accuser la théorie : instrument non étalonné, condition de validité du modèle non remplie, grandeur oubliée.
- Se demander enfin si l'incertitude n'a pas été sous-estimée — c'est l'erreur la plus fréquente, et l'une des plus instructives. On la rencontrera dans le quatrième projet de ce chapitre.
Formulation. On n'écrit pas « nous avons trouvé m/s au lieu de , l'expérience a donc échoué ». On écrit : « nous trouvons m/s ; la valeur attendue à C, m/s, est dans cet intervalle ; notre mesure est compatible avec le modèle ».
Une calculatrice affiche dix chiffres ; il faut en garder trois ou quatre.
- Un résultat ne peut pas être plus précis que la moins précise des données qui ont servi à le calculer.
- Le nombre de chiffres est fixé par l'incertitude : si s, on écrit s, pas s.
- On arrondit à la fin, jamais en cours de calcul.
Écrire m/s à partir de mesures faites au chronomètre n'est pas une preuve de rigueur : c'est le contraire.
14.5 Acquérir : du capteur au fichier de données
14.5.1 Avec quoi mesure-t-on, concrètement
Un microcontrôleur est un petit ordinateur sans écran ni clavier, programmable, sur lequel on branche des capteurs et qui enregistre leurs valeurs. Les cartes de type Arduino, micro:bit ou Raspberry Pi Pico coutent quelques dizaines d'euros et se programment en quelques lignes.
La fréquence d'acquisition est le nombre de relevés par seconde. C'est exactement la fréquence d'échantillonnage du chapitre sur la numérisation du son, et elle obéit à la même règle : il faut relever au moins deux fois plus vite que la plus rapide des variations qu'on veut voir. Trop lente, on manque le phénomène ; trop rapide, on crée un fichier énorme pour rien.
Un smartphone contient, en série, un microphone, un accéléromètre, un magnétomètre, un capteur de lumière, un récepteur de positionnement par satellite, souvent un baromètre et un gyroscope. Des applications gratuites (comme Phyphox, développée par une université allemande) donnent accès à ces capteurs, affichent les mesures en temps réel et exportent les données au format CSV.
Deux avertissements, cependant. Aucun de ces capteurs n'est étalonné : ils donnent des écarts fiables et des valeurs absolues approximatives — ce qui suffit pour la plupart des projets, à condition de l'écrire. Et deux modèles de téléphone différents ne donneront pas les mêmes valeurs : il faut faire toutes les mesures d'une série avec le même appareil.