Le pas d'un convertisseur

1. $2^8=256$ niveaux ; $q=5,00/256=1,95\times 10^{-2}$ V $=19,5$ mV. L'échantillon étant ramené au niveau le plus proche, l'erreur maximale vaut $q/2=9,8$ mV.

2. Sur $12$ bits : $2^{12}=4096$ niveaux, $q=5,00/4096=1,22$ mV, erreur maximale $0,61$ mV. Sur $16$ bits : $2^{16}=65536$ niveaux, $q=76,3\mu$V, erreur maximale $38,1\mu$V.

3. L'erreur est divisée par $2^{16}/2^8=2^8=256$. Le fichier, lui, n'est que multiplié par $2$, puisque chaque échantillon passe de $8$ à $16$ bits. Voilà pourquoi il est rentable de payer des bits de quantification : le gain de finesse croit exponentiellement, le cout croit linéairement.
$\leftrightarrow$ Variation exponentielle et variation linéaire : deux modèles d'évolution côte à côte dans la même question.