Supervisé ou non supervisé ?
Exercice de TD · niveau 2 · enseignement scientifique (terminale), chapitre 11 — De la machine de Turing à l'intelligence artificielle
Énoncé
Pour chaque situation, indiquer le type d'apprentissage et, s'il est supervisé, s'il s'agit de régression ou de classification. (a) Prédire la consommation électrique d'un logement à partir de sa surface et de l'année de construction, sachant qu'on dispose de logements dont la consommation a été relevée. (b) Regrouper articles de presse par thèmes, sans liste de thèmes préétablie. (c) Reconnaître si une photographie contient un panneau stop, à partir de images annotées. (d) Entraîner un robot à marcher, la seule information reçue étant la distance parcourue avant de tomber. (e) Détecter, parmi des millions de transactions bancaires sans étiquette, celles qui sortent de l'ordinaire.
Corrigé
(a) Supervisé, régression : les étiquettes sont des consommations mesurées, donc des nombres.
(b) Non supervisé, partitionnement : aucune liste de thèmes n'est fournie. Attention : l'algorithme produira des groupes, mais ne leur donnera aucun nom ; c'est un humain qui devra les interpréter, et rien ne garantit que les groupes trouvés correspondent à des thèmes journalistiques.
(c) Supervisé, classification : l'étiquette est une catégorie (présence ou absence de panneau). Les annotations ont été produites par des personnes, et ce travail invisible fait partie du coût réel du système.
(d) Apprentissage par renforcement : aucun exemple corrigé, seulement un signal de réussite obtenu en agissant.
(e) Non supervisé, détection d'anomalies : on cherche ce qui s'écarte du comportement habituel, sans savoir à l'avance ce qu'est une fraude. Remarquez la conséquence : le système signale l'inhabituel, ce qui n'est pas la même chose que le frauduleux.
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