Supervisé ou non supervisé ? — exercice corrigé d'enseignement scientifique (terminale) (chapitre 11)

Supervisé ou non supervisé ?

De la machine de Turing à l'intelligence artificielle · niveau 2

Énoncé

Pour chaque situation, indiquer le type d'apprentissage et, s'il est supervisé, s'il s'agit de régression ou de classification. (a) Prédire la consommation électrique d'un logement à partir de sa surface et de l'année de construction, sachant qu'on dispose de $50000$ logements dont la consommation a été relevée. (b) Regrouper $100000$ articles de presse par thèmes, sans liste de thèmes préétablie. (c) Reconnaître si une photographie contient un panneau stop, à partir de $200000$ images annotées. (d) Entraîner un robot à marcher, la seule information reçue étant la distance parcourue avant de tomber. (e) Détecter, parmi des millions de transactions bancaires sans étiquette, celles qui sortent de l'ordinaire.

Corrigé

(a) Supervisé, régression : les étiquettes sont des consommations mesurées, donc des nombres.

(b) Non supervisé, partitionnement : aucune liste de thèmes n'est fournie. Attention : l'algorithme produira des groupes, mais ne leur donnera aucun nom ; c'est un humain qui devra les interpréter, et rien ne garantit que les groupes trouvés correspondent à des thèmes journalistiques.

(c) Supervisé, classification : l'étiquette est une catégorie (présence ou absence de panneau). Les $200000$ annotations ont été produites par des personnes, et ce travail invisible fait partie du coût réel du système.

(d) Apprentissage par renforcement : aucun exemple corrigé, seulement un signal de réussite obtenu en agissant.

(e) Non supervisé, détection d'anomalies : on cherche ce qui s'écarte du comportement habituel, sans savoir à l'avance ce qu'est une fraude. Remarquez la conséquence : le système signale l'inhabituel, ce qui n'est pas la même chose que le frauduleux.