Trier la table par nom, puis par moyenne décroissante, puis par classe…

par_nom     = sorted(eleves, key=lambda l: l["nom"])
par_moyenne = sorted(eleves, key=lambda l: l["moyenne"], reverse=True)
par_deux    = sorted(eleves, key=lambda l: (l["classe"], -l["moyenne"]))

Le double tri se lit dans le résultat. Les classes montent — 1G1, 1G2, 1G3 — et, à l'intérieur de la 1G1, Adam ($13,0$) précède Camille ($12,0$) : la moyenne y descend bien. Le signe moins n'agit que sur la seconde composante du p-uplet, ce que reverse=True n'aurait pas permis puisqu'il aurait aussi renversé les classes.

La table est intacte. sorted construit une table neuve :

avant = [l["nom"] for l in eleves]
# ... les trois tris ...
assert [l["nom"] for l in eleves] == avant     # passe

À distinguer : eleves.sort(key=...) trierait sur place et détruirait l'ordre d'origine. Quand on veut plusieurs vues d'une même table, c'est sorted qu'il faut.