Un CSV a deux colonnes portant le même descripteur

nom,note,note
Nour,12,18
Camille,9,15

t = [dict(l) for l in csv.DictReader(open("dbl.csv", encoding="utf-8", newline=""))]
list(t[0].keys())   # ['nom', 'note']
t[0]                # {'nom': 'Nour', 'note': '18'}

Aucune erreur, et une colonne perdue. Un dictionnaire ne peut pas avoir deux fois la même clé : la seconde valeur écrase la première. La note de $12$ a disparu, et il ne reste que $18$ — sans le moindre avertissement. La table a l'air correcte : deux descripteurs, deux lignes, aucune valeur vide.

La détection, avant l'import. Elle se fait sur la ligne d'en-tête, pas sur la table — une fois la table construite, l'information est déjà perdue.

entete = open(chemin, encoding="utf-8").readline().strip().split(separateur)
assert len(entete) == len(set(entete)), "descripteur en double : " + str(entete)

Ici len(entete) vaut $3$ et len(set(entete)) vaut $2$ : l'assertion se déclenche.

La leçon générale. Le tableau doublement indexé du chapitre 4 n'aurait rien perdu : il n'a pas de clés, seulement des positions. Chaque représentation a ses angles morts, et celui du p-uplet nommé est l'unicité des descripteurs. **Le contrôle doit porter sur le fichier, avant que le format ne l'ait déjà déformé.**