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physique des ondes 2 (PC) · Chapitre 2 · Application directe du cours

Paquet d'ondes en Python : quand l'étalement devient-il visible ?

Propagation linéaire unidimensionnelle : dispersion et absorption · niveau 2

Énoncé

On reprend la simulation de la capacité numérique du cours (relation , unités réduites , paquet initial ). On admet que, si l'on remplace par son développement au second ordre autour de , la largeur quadratique du paquet gaussien évolue comme

  • Calculer pour cette relation de dispersion.
  • Calculer pour et pour ; prévoir le facteur d'élargissement en .
  • Écrire une fonction Python qui renvoie le centre et la largeur du paquet simulé à l'instant ; comparer simulation et prévision.
  • Énoncer un critère d'étalement négligeable.

Corrigé

1. , puis : la vitesse de groupe croît avec .

2. En unités réduites, avec . Pour : , ; en , et le facteur vaut : %, invisible sur une figure. Pour : , ; en , et le facteur vaut .

3. On relance le programme du cours pour chaque couple , puis :


def mesure(t):
    p = np.abs(paquet(t))**2                      # carre de l'enveloppe
    xm = np.sum(x*p)/np.sum(p)                    # centre (barycentre)
    return xm, np.sqrt(np.sum((x - xm)**2*p)/np.sum(p))

w0 = omega(k0)
T = sigma**2 * w0**3 / (c**2 * omega_p**2)
(_, l0), (xm, l) = mesure(0.0), mesure(180.0)
print("T = %.1f ; largeur x %.4f (prevision x %.4f) ; centre %.1f (v_g t = %.1f)"

Pour : , largeur (prévision ), centre en (). Pour : , largeur (prévision ), centre en (). Le premier paquet est une enveloppe rigide qui avance à ; le second s'étale nettement. L'écart à la prévision ( %) vient de la largeur de son spectre : n'est pas petit devant , et le développement au second ordre de ne suffit plus.

4. L'étalement est négligeable tant que , soit sur une distance . Un paquet long (grand , spectre étroit) dans un milieu peu dispersif (petit ) garde sa forme : c'est le cadre dans lequel on assimile le paquet à une enveloppe rigide. Le temps croît comme : un paquet deux fois plus court s'étale quatre fois plus vite.

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