Lorsqu'une série de mesures se répartit selon une loi normale, environ…

1. L'intervalle $[12,10;12,70]$ est $\overline{x}\pm 2\sigma$ : on attend environ $5\%$ de $200$, soit $10$ mesures au-dehors.<br> 2. $23$ au lieu de $10$, c'est plus du double. Deux lectures possibles : la distribution n'est pas normale (elle a des « queues » plus lourdes — un second mode, un opérateur qui change), ou bien quelques mesures ont été faites dans des conditions différentes. C'est un signal à explorer, pas une valeur à supprimer.<br> 3. $13,05$ est à $\frac{13,05-12,40}{0,15}\approx 4,3\sigma$ de la moyenne. Sous une loi normale, une telle valeur est attendue environ une fois sur $50000$ : sur $200$ mesures, elle est très suspecte. On la signale, on cherche la cause (erreur de lecture, chiffre transposé) — on ne l'efface jamais en silence.

Contrôle : $68$, $95$, $99,7$ sont les trois nombres à retenir ; le premier explique pourquoi $u$ se lit « à peu près deux fois sur trois ».

Piège : écarter une mesure gênante « parce qu'elle est loin ». Retirer une valeur est une décision qui s'argumente par une cause identifiée, jamais par le seul fait qu'elle dérange.