Adloun

Une matrice symétrique par blocs

Exercice d'entraînement · niveau 3 (difficile) · mathématiques approfondies (ECG 2e année), chapitre 9 — Endomorphismes symétriques et théorème spectral · Théorème spectral et diagonalisation orthogonale

Énoncé

Soit . Trouver une base orthonormée de formée de vecteurs propres de , et écrire la matrice diagonale associée.

Corrigé

Lire la structure. La deuxième ligne et la deuxième colonne n'ont qu'un coefficient non nul : . Le vecteur est donc propre pour la valeur propre , et l'action de sur le plan se lit sur le bloc .

Le bloc . Un calcul direct donne Remontés dans , cela signifie

Le spectre. , avec un sous-espace propre de dimension pour , à savoir , et une droite pour . La somme des dimensions vaut : est bien diagonalisable, comme le théorème spectral le promettait.

Orthonormer. Les deux générateurs du plan propre sont déjà orthogonaux, et est orthogonal aux deux — ce qui devait arriver, puisqu'il appartient à un autre sous-espace propre. Il ne reste qu'à normaliser : base orthonormée de vecteurs propres, dans laquelle la matrice de l'endomorphisme est .

Le point délicat. Deux vecteurs d'un même sous-espace propre n'ont aucune raison d'être orthogonaux : ici ils l'étaient, sinon il aurait fallu les orthonormer entre eux. L'orthogonalité automatique ne vaut qu'entre sous-espaces propres distincts.

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