Adloun

mathématiques (PC) · Chapitre 4 · Exercice de TD

Le principe variationnel de Rayleigh

Endomorphismes des Espaces Euclidiens et Isométries · F. Théorème spectral et positivité · niveau 3 (difficile)

Énoncé

Soit , de valeurs propres . Pour une colonne , on pose .

a) Montrer que pour tout , avec si et seulement si est un vecteur propre associé à . En déduire que tout coefficient diagonal de vérifie .

b) Soit un vecteur propre unitaire associé à , et une colonne orthogonale à . Montrer que pour tout réel , Interpréter.

c) Trois masses identiques sont alignées ; la première est reliée à un mur par un ressort de raideur , chacune à la suivante par un ressort identique, et la troisième est libre. Pour les petits mouvements, les pulsations propres sont les , où parcourt les valeurs propres de Montrer que , et que sa plus petite racine est comprise entre et ; on ne cherchera pas à la calculer exactement.

d) Le physicien essaie le profil linéaire , puis le profil corrigé , dont les incréments décroissent vers l'extrémité libre. Calculer dans les deux cas, en déduire deux majorations de la pulsation fondamentale, et les comparer à la valeur numérique . Pourquoi l'erreur relative sur la pulsation est-elle environ la moitié de celle sur ?

Corrigé de la question 1

Ce qu'on a le droit d'utiliser. La forme matricielle du théorème spectral — il existe une base orthonormée de formée de vecteurs propres de — et la méthode du cours sur les extrema d'une forme quadratique sur la sphère unité ; ; le théorème des valeurs intermédiaires. La stratégie : dans une base orthonormée de vecteurs propres, devient une moyenne pondérée des valeurs propres, et tout se lit sur les poids.

a) Une moyenne des valeurs propres. Soit une base orthonormée de vecteurs propres, , et . Par orthonormalité, et Donc est la moyenne des pondérée par les poids positifs , de somme : elle est comprise entre la plus petite et la plus grande valeur propre. Plus précisément, avec égalité si et seulement si pour tout tel que , c'est-à-dire si et seulement si appartient au sous-espace propre de : est un vecteur propre associé à . De même . Enfin , d'où .

Question 2 : comment l'IA t'aide

b) Soit un vecteur propre unitaire associé à , et une colonne orthogonale à . Montrer que pour tout réel , Interpréter.

Élève

Je développe le numérateur : il y a deux termes croisés en , et . Le second vaut , mais le premier, je ne vois pas pourquoi il serait nul.

IA

est une matrice , donc égale à sa transposée. Que vaut cette transposée, compte tenu de la symétrie de ?

Élève

Sa transposée est , qui est nul. Le numérateur et le dénominateur ne contiennent donc plus que des termes constants et des termes en .

IA

Il reste à soustraire et à réduire. Pour l'interprétation : quel est le signe du numérateur d'après le a), et à quel ordre en l'écart est-il petit, alors que l'erreur sur le vecteur est d'ordre ? Qu'en tires-tu pour une estimation de à partir d'un vecteur approché ?

L'IA ne donne pas la réponse : elle pose la question qui fait avancer. À toi de continuer.

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Reprends la question 2 là où le dialogue s'arrête, puis la suite de l'exercice.

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