Adloun

Minorer la dimension d'une intersection, l'énoncé dual de Grassmann

Exercice de TD · niveau 3 (difficile) · mathématiques (PT), chapitre 1 — Compléments d'Algèbre Linéaire et Déterminants · A. Sommes directes de plusieurs sous-espaces

Énoncé

Soient des sous-espaces d'un espace de dimension . Montrer que (récurrence sur ; le cas est la formule de Grassmann). En déduire que hyperplans de se coupent selon un sous-espace de dimension , et que hyperplans ne peuvent jamais avoir une intersection réduite à si . C'est l'énoncé dual de l'inégalité du cours : l'une majore la dimension d'une somme, l'autre minore celle d'une intersection.

Corrigé

Stratégie. L'inégalité demandée n'est rien d'autre que la formule de Grassmann appliquée fois. On l'établit d'abord pour — c'est Grassmann lue à l'envers —, puis on empile les intersections une par une, chaque nouvelle intersection coûtant au plus dimensions.

1. Le cas . La formule de Grassmann donne, pour deux sous-espaces de , Or est un sous-espace de , donc . En reportant cette majoration, précédée du signe qui la renverse : qui est l'inégalité annoncée au rang .

2. Hérédité. Supposons l'inégalité acquise au rang , et posons . Le cas appliqué au couple , puis l'hypothèse de récurrence appliquée à , donnent c'est-à-dire . La propriété est héréditaire : elle vaut pour tout .

3. Le cas des hyperplans. Si chaque est un hyperplan, alors et Pour et , la minoration vaut : l'intersection contient un vecteur non nul, elle n'est donc jamais réduite à . Il faut au moins hyperplans pour couper à l'origine.

Le point délicat. L'inégalité est une minoration, pas une égalité. Elle est atteinte pour les hyperplans de coordonnées , dont l'intersection est de dimension exactement ; elle est largement stricte si les hyperplans sont tous égaux, l'intersection étant alors de dimension quand la formule n'annonce que .

Le point à retenir. Posons , la codimension de . L'inégalité se relit alors les codimensions s'ajoutent au plus. Sous cette forme, c'est l'énoncé qu'on utilise pour compter la dimension de l'ensemble des solutions de équations linéaires : chaque équation fait perdre au plus une dimension, et exactement une si elle est indépendante des précédentes.

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