Un test de dépistage a une sensibilité de 99 % et un taux de faux…

Cas rare : $P(T)=0,001\times 0,99+0,999\times 0,02=0,00099+0,01998=0,02097$, d'où $P_T(M)=\frac{0,00099}{0,02097}\approx 0,047<5\%$. Population à risque : $P(T)=0,2\times 0,99+0,8\times 0,02=0,214$, d'où $P_T(M)=\frac{0,198}{0,214}\approx 0,925$. Conclusion : la valeur informative d'un test dépend crucialement de la prévalence — d'où l'intérêt de cibler les dépistages.