Exercices corrigés — Calcul scientifique avec NumPy (Python (école d'ingénieur))
15 exercices avec corrigé rédigé, du plus simple au plus exigeant.
- Création et attributs
- Opérations arithmétiques de base
- Générateur aléatoire
- Agrégations avec axis
- Slicing et extraction
- Reshape et transposition
- Normalisation par broadcasting
- Matrice de distance euclidienne
- Filtrage et statistiques conditionnelles
- Systèmes linéaires
- Polynômes avec NumPy
- Valeurs propres et analyse de matrice
- Simulation de marche aléatoire
- Analyse d'image : filtre de convolution
- Régression linéaire avec pseudo-inverse