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Topologie des espaces vectoriels normés

Cours · mathématiques (MP/MPI), chapitre 4 · MP et MPI (2e année) · le début du chapitre, la suite sur Adloun

Les boules unité de trois normes : losange pour la norme 1, cercle pour la norme 2, carré pour la norme infinie.

4.1 Introduction et motivation

Qu'est-ce qu'être « proche » dans un espace de matrices, de polynômes, de fonctions ? La norme généralise la valeur absolue et la longueur euclidienne, et porte avec elle tout le vocabulaire de la topologie : ouverts, fermés, limites, continuité. Les objectifs de ce chapitre :

Le contenu est profondément géométrique : les figures sont essentielles, et pour la connexité par arcs, un dessin pertinent peut valoir preuve. Hors programme : espaces métriques et topologiques, suites de Cauchy, espaces de Banach. Dans tout le chapitre, ou .

4.2 Normes et espaces vectoriels normés

Définition 4.1Norme

Une norme sur un -espace vectoriel est une application vérifiant :

  • séparation : ;
  • homogénéité : pour tous , ;
  • inégalité triangulaire : .

Le couple est un espace vectoriel normé ; un vecteur de norme est unitaire. La distance associée est (elle vérifie l'inégalité triangulaire , et la seconde forme ).

Définition 4.2Boules, parties bornées, convexité

Pour et : boule ouverte , boule fermée , sphère . Une partie (une suite, une fonction) est bornée si elle est incluse dans une boule.

Une partie d'un espace vectoriel réel est convexe si elle contient tout segment joignant deux de ses points : . Les boules (ouvertes ou fermées) sont convexes : si et , alors (inégalités strictes pour la boule ouverte).

Exemple 4.3Le bestiaire des normes
  • Sur un préhilbertien réel : la norme associée au produit scalaire, (première année).
  • Sur , les trois normes usuelles :

  • Sur l'espace des fonctions bornées de dans : la norme de la convergence uniforme (pour les applications pratiques, on utilise sans justification pour non vide et ).
  • Sur : les normes de la convergence en moyenne et en moyenne quadratique :

(la séparation repose sur « continue positive d'intégrale nulle nulle », première année).

  • Produit fini d'espaces normés : .

4.3 Suites d'un espace vectoriel normé

Définition 4.4Convergence

La suite de converge vers si (dans ). La limite est alors unique, la suite est bornée, et les opérations algébriques passent à la limite (, pour dans ). Dans un produit fini, une suite converge si et seulement si chaque composante converge.

Définition 4.5Valeurs d'adhérence

Une valeur d'adhérence de est la limite d'une suite extraite convergente. Une suite convergente a une unique valeur d'adhérence (sa limite) ; par contraposée : une suite ayant au moins deux valeurs d'adhérence diverge (l'outil de divergence le plus maniable : adhère à et ).

4.4 Comparaison des normes

Définition 4.6Normes équivalentes

Deux normes et sur sont équivalentes s'il existe tels que

Des normes équivalentes définissent les mêmes parties bornées, les mêmes suites convergentes (avec les mêmes limites) — et, plus loin, la même topologie.

ImportantMéthode : prouver une non-équivalence par les suites

Pour montrer que et ne sont pas équivalentes, exhiber une suite telle que le rapport soit non borné (ou une suite qui converge pour l'une et pas pour l'autre). Exemple fondamental sur : vérifie mais — les normes et ne sont pas équivalentes (exercice 4) : en dimension infinie, le choix de la norme compte.

Exercices du chapitre

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